AI転職を考える人必見！主要職種7選とその特徴を徹底解説

AI転職を考えている方にとって、まず理解しておきたいのが「どのようなAI業界の職種があるのか」ということです。AI転職と一口に言っても、技術開発から事業企画まで幅広い役割があり、それぞれに求められるスキルや経験が異なります。

本記事では、AI転職で人気の職種7つについて、仕事内容、必要スキル、年収相場、キャリアパスまで詳しく解説します。あなたの経験や興味に合ったAI転職の職種を見つける参考にしてください。

AI転職で人気の職種7選

1. 機械学習エンジニア（MLエンジニア）

仕事内容

機械学習エンジニアは、AIモデルの設計・開発・運用を担当する技術職です。データサイエンティストが作成したモデルを実際のサービスで使えるようにシステム化したり、大規模なデータでモデルを訓練したりします。

主な業務：

• 機械学習モデルの実装・最適化
• MLパイプラインの構築・運用
• モデルの性能監視・改善
• データ処理基盤の設計

必要なスキル

技術スキル：

• Python、R、Scala等のプログラミング言語
• TensorFlow、PyTorch等の機械学習フレームワーク
• AWS、GCP、Azure等のクラウドサービス
• Docker、Kubernetes等のコンテナ技術
• 統計学・数学の知識

年収相場： 500万円〜1,200万円（経験・企業規模による）

2. データサイエンティスト – AI転職で人気の分析職

仕事内容

データサイエンティストは、大量のデータから価値のある洞察を導き出し、ビジネス課題を解決する職種です。統計分析や機械学習を駆使して、データに基づいた意思決定をサポートします。

主な業務：

• データ分析・可視化
• 予測モデルの構築
• A/Bテストの設計・分析
• ビジネス課題の定義・解決策提案

必要なスキル

技術スキル：

• Python、R、SQLのプログラミングスキル
• 統計学・機械学習の深い理解
• Tableau、Power BI等の可視化ツール
• データベース・データウェアハウスの知識

ビジネススキル：

• 論理的思考力
• 課題発見・解決能力
• コミュニケーション能力

年収相場： 450万円〜1,000万円

3. AIプロダクトマネージャー – ビジネス職種への転職

仕事内容

AIプロダクトマネージャーは、AI機能を持つプロダクトの企画・開発・運用を統括する職種です。技術とビジネスの橋渡し役として、AI技術をビジネス価値に変換する重要な役割を担います。

主な業務：

• AIプロダクトの戦略策定
• 要件定義・仕様策定
• 開発チームとの連携・進捗管理
• 市場調査・競合分析
• ユーザーフィードバックの収集・分析

必要なスキル

ビジネススキル：

• プロダクト企画・戦略立案能力
• プロジェクトマネジメント
• 市場分析・競合調査スキル
• ユーザー体験設計

技術理解：

• AI・機械学習の基本概念
• データ分析の基礎知識
• システム開発の流れ

年収相場： 600万円〜1,500万円

4. データエンジニア – AI基盤構築の職種

仕事内容

データエンジニアは、AI・機械学習に必要なデータ基盤を構築・運用する職種です。大量のデータを効率的に収集・処理・保存するためのシステムを設計します。

主な業務：

• データパイプラインの設計・構築
• データウェアハウス・データレイクの構築
• ETL/ELT処理の実装
• データ品質管理・監視

年収相場： 500万円〜1,100万円

5. AIリサーチャー（研究者）

仕事内容

AIリサーチャーは、新しいAI技術や手法の研究開発を行う職種です。学術論文の発表や特許出願など、AI技術の最前線で活動します。

主な業務：

• 最新AI技術の調査・研究
• 新しいアルゴリズムの開発
• 学術論文の執筆・発表
• 産学連携プロジェクトの推進

年収相場： 600万円〜1,500万円

6. AIコンサルタント

仕事内容

AIコンサルタントは、企業のAI導入を支援する職種です。業務分析からAI活用戦略の策定、導入支援まで幅広く担当します。

主な業務：

• AI導入戦略の策定
• 業務プロセスの分析・改善提案
• AI技術の選定・導入支援
• ROI算出・効果測定

年収相場： 550万円〜1,300万円

7. AI営業・ビジネス開発

仕事内容

AI営業・ビジネス開発は、AI製品・サービスの販売や新規事業開発を担当する職種です。技術的な知識を活かして顧客のニーズを理解し、最適なソリューションを提案します。

主な業務：

• AI製品・サービスの営業活動
• 顧客のニーズ分析・課題発見
• 提案書・プレゼン資料の作成
• パートナー企業との連携

年収相場： 400万円〜1,200万円

AI転職を成功させるためのポイント

各職種のAI転職難易度

AI転職を成功させるために、各職種の転職難易度も理解しておきましょう：

• 未経験からの転職が比較的しやすい職種：AIコンサルタント、AI営業
• 一定のスキルが必要な職種：データサイエンティスト、AIプロダクトマネージャー
• 高度な技術スキルが必要な職種：機械学習エンジニア、データエンジニア、AIリサーチャー

1. 自分の強みを活かせるAI職種を選ぶ

現在のスキルや経験を棚卸しして、最も活かせるAI転職の職種を選ぶことが重要です。例えば：

• エンジニア経験者：機械学習エンジニア、データエンジニア
• 営業・マーケティング経験者：AIコンサルタント、AI営業
• プロダクトマネージャー経験者：AIプロダクトマネージャー
• 分析業務経験者：データサイエンティスト

3. ポートフォリオの作成

特に技術職では、実際に作成したプロジェクトをポートフォリオとして整理することが重要です。GitHubでコードを公開したり、Kaggleコンペティションに参加したりして実績を示しましょう。

まとめ

AI転職には多様な職種があり、それぞれに異なるスキルや経験が求められます。重要なのは、自分の現在のスキルと興味、将来のキャリアビジョンを考慮して最適なAI転職の職種を選択することです。

どの職種を選ぶにしても、AI・機械学習の基本的な知識は必須となります。まずは基礎知識を身につけながら、目指すAI転職の職種に必要な専門スキルを段階的に習得していきましょう。

AI転職市場は今後も成長が期待される分野です。適切な準備と継続的な学習により、必ずあなたにとって理想的なAI転職を実現することができるでしょう。

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※年収相場は2025年時点の一般的な目安であり、企業規模・地域・経験年数により大きく異なる場合があります。